重庆理工大学计算机科学与工程学院数据科学与大数据技术专业简介

数据科学与大数据技术（本科•理工类）
培养目标：本专业培养具有良好科学素养，在具备一定的数学、计算机等方面知识的基础上，较全面地掌握大数据方向的基本理论和主流技术（采集、存储、挖掘等），能运用所学知识解决实际问题，具有较高的综合业务素质、较强的创新与实践能力，能够从事数据预处理、大数据应用分析、大数据应用开发、大数据系统研发及数据可视化等工作。
专业核心课程：计算机网络、Hadoop大数据平台基础、面向对象程序设计（Java）、大数据导论、Python数据处理与编程、数据挖掘、Oracle数据库、大数据采集与处理、大数据存储技术、分布式处理与云计算、算法分析与设计、Linux操作系统、数据安全与应用、机器学习与模式识别等。
就业方向：能在IT行业、行政事业单位等行业从事大数据的处理、分析及预测和大数据应用维护及科学研究等工作。