江西财经大学信息管理学院2002年硕士研究生招生简章

一、学科简介

江西财经大学信息管理学院拥有管理科学与工程博士后科研流动站，管理科

学与工程一级学科博士学位授权点，信息管理与信息系统、经济管理决策与分析、

服务计算及应用等二级学科博士学位授权点，管理科学与工程、计算机科学与技

术 2 个一级学科硕士学位授权点，以及电子信息和工程管理 2 个硕士专业学位授

权点。管理科学与工程学科为江西省“十二五”重点学科和首批高水平学科，入

选“江西省一流建设学科（优势学科）”；计算机科学与技术学科为江西省“十

二五”重点学科、示范性硕士点。在全国第四轮学科评估中，管理科学与工程获

评 B 等级（全国前 30%）。

二、师资与团队

学院现有教授 22 人，副教授 41 人；博士生导师 21 人，硕士生导师 57 人；

博士 70 人；国务院政府特殊津贴专家 5 人，国家“优青”1 人，江西省井冈学者

1 人，江西省“赣鄱英才 555 工程”首批人选 2 人，江西省新世纪百千万人才工

程人选 3 人，江西省主要学科学术与技术带头人 1 人，江西省高校中青年学科带

头人 6 人、江西省高校骨干教师 8 人，江西省教学名师 3 人，江西省青年科学家

1 人，江西省十大科技明星 1 人，江西省五四青年奖章获得者 1 人。

学院下设信息管理系、计算机科学与技术系、数学与经济分析系、数学与

大数据科学系、实验中心等教学管理机构。学院拥有管理科学与工程院士工作

站、江西省电子商务工程技术研究中心、江西省数字媒体重点实验室、数据与

知识工程江西省高校重点实验室等 10 个省级科研机构和创新团队，拥有信息资

源管理、数据与知识工程、图像处理与智能信息处理、电子商务、供应链与物

流管理、计算机网络技术与工程、管理决策、经济管理与定量分析 8 个科研团

12

队；拥有全国计算机等级考试基地、国际项目管理（IPMP）资质认证江西代理

点。

近年来，学院教师主持国家“优青”项目 1 项、国家自然科学基金项目和

国家社会科学基金项目 116 项，省部级课题 200 余项；获得国家科技进步三等

奖 1 项，省部级自然科学奖、科技进步奖和社科优秀成果奖 20 余项；在国际权

威 A 级期刊发表论文 40 余篇，国内权威刊物发表论文 200 余篇，SCI、EI 收录

论文 300 余篇；出版专著、教材 50 余部。学院与美国、瑞典、瑞士、奥地利、

英国、澳大利亚、韩国、日本、加拿大、德国、香港等国家和地区的几所大学

有学术交流活动。有 40 余名教师前往美国、瑞典、瑞士、奥地利、英国、澳大

利亚、韩国、日本、德国、加拿大等国家学习、研究、访问和讲学。

三、招生专业方向及考试科目

1．学术学位硕士研究生

（1）管理科学与工程（专业代码：120100，授管理学学位）（学制 3 年）

管理科学与工程培养研究生具有较坚实的数学、统计学和管理学基础，系统

掌握组织理论、优化理论、决策理论等基础理论知识，能够运用系统分析与系统

建模方法、信息与知识管理方法、系统仿真方法与技术、数据挖掘等方法技术独

立地进行研究，解决管理相关领域的实际问题，为组织管理和决策服务。

主要研究方向：

★信息管理与信息系统 采用现代管理与决策的理论与方法、计算机与网

络技术、系统分析与设计方法，将现代管理知识、计算机知识、网络知识等与管

理实践紧密结合，利用各种社会化数据，主要研究大数据与社会化背景下的知识

管理理论与方法，移动互联网下环境下的信息系统设计理论与方法，新创企业风

险与知识创新理论，基于数据驱动的信息产品设计理论与方法等。

★电子商务与商务智能 将云计算、大数据和人工智能等技术相结合，对

新兴电子商务环境下的海量商务数据进行深度分析，形成商务管理决策的整体画

像和全局视图，获得决策情境映现和趋势预判能力。主要研究内容包括新兴电子

商务理论与应用、跨平台商务数据采集与融合，商业大数据分析与挖掘、个性化

推荐系统、电商虚假交易识别和群智能技术等。

★物流与供应链管理 将定量分析与定性分析相结合，对物流与供应链管3

理理论和方法做创新性研究，为企业管理提供理论支持。同时，注重物流与供应

链管理的应用方面研究，努力提高研究成果的经济效益和社会效应。主要研究内

容包括：供应链库存决策与优化、供应链多阶响应周期压缩、供应链合作与契约

设计、供应链信息共享、物流系统设计与构建、物流设施选址、第三方物流的选

择与评价、物流绩效评价等。

★管理决策 管理决策涉及运筹学、系统论、控制论、管理学、组织学、

信息技术等多门学科，在组织管理与运作、预测与决策、计划与控制、优化管理

等方面具有广阔的应用前景。从系统评价、系统控制和系统优化三个侧面深入研

究和解决社会经济与发展、政府管理与企业管理中的现实问题，并力求理论和方

法上的创新。主要研究内容包括：企业经营绩效评价、管理决策优化、供应链管

理与库存优化、经济预测、经济系统模拟与仿真、企业定量化决策等问题。

★经济管理定量分析 经济管理定量分析是运用各类数理模型和计量经

济方法对宏观与微观经济管理中的各类问题进行描述与定量分析的一个多学科

交叉研究领域。主要研究内容包括：计量经济方法与政策评价、计量经济方法与

预测、数理经济方法与应用、金融工程与资本营运、精算科学与应用、区域经济

与管理等。

（2）管理科学与工程（专业代码：087100，授工学学位）（学制 3 年）

管理科学与工程培养研究生具有较坚实的数学、统计学和管理学基础，系统

掌握组织理论、优化理论、决策理论等基础理论知识，能够运用系统分析与系统

建模方法、信息与知识管理方法、系统仿真方法与技术、数据挖掘等方法技术独

立地进行研究，解决管理相关领域的实际问题，为组织管理和决策服务。

主要研究方向：

★信息管理与信息系统 采用现代管理与决策的理论与方法、计算机与网

络技术、系统分析与设计方法，将现代管理知识、计算机知识、网络知识等与管

理实践紧密结合，利用各种社会化数据，主要研究大数据与社会化背景下的知识

管理理论与方法，移动互联网下环境下的信息系统设计理论与方法，新创企业风

险与知识创新理论，基于数据驱动的信息产品设计理论与方法等。

★电子商务与商务智能 将云计算、大数据和人工智能等技术相结合，对

新兴电子商务环境下的海量商务数据进行深度分析，形成商务管理决策的整体画

像和全局视图，获得决策情境映现和趋势预判能力。主要研究内容包括新兴电子

商务理论与应用、跨平台商务数据采集与融合，商业大数据分析与挖掘、个性化4

推荐系统、电商虚假交易识别和群智能技术等。。

（3）计算机科学与技术（专业代码：081200）（学制 3 年）

计算机科学与技术专业要求学生掌握较坚实的计算机科学与技术学科的基

础理论、系统的专业知识和良好的实验技能，了解相关专业方向领域的研究动态；

具有独立从事计算机科学与技术方面的科学研究、工程技术开发与转化的能力。

主要研究方向：

★大数据管理 大数据时代为人们深度挖掘和充分利用大数据的大价值

带来了巨大的机会与挑战。大数据已在社会管理、金融行业、制造业、零售业、

公共服务、医疗服务等领域得到了广泛的、初步的应用。主要研究内容包括：Web

大数据管理（实体关系与事件抽取、知识挖掘与知识链接、社会网络分析等），

大数据情感计算（商品评论情感分析与精准营销、金融及经济评论情感分析与经

济预测和风险管理、Web 短文本情感分析与舆情管理等），大数据管理平台与技

术（组织、索引、处理与检索）等。

★多媒体技术 多媒体技术是指利用计算机对图形、图像、视频、声音等

多类信息进行综合处理和管理，使用户可以通过多种感官与计算机进行交互的技

术。近年来，随着人工智能系统在社会生活中的广泛应用，作为人工智能系统的

重要组成部分，多媒体技术逐渐成为信息科学领域的重要研究热点，并被广泛运

用于智能监控系统、无人机系统、机器人系统、无人驾驶系统、生物医疗系统等

各类系统中。主要研究内容包括：多媒体信号处理、计算机视觉、模式识别、视

觉大数据处理、医学图像处理等。

★计算机网络与安全 计算机网络为全球所有的信息系统传送多种形式

的数据，进而为人类提供信息交互和资源共享服务。主要研究内容包括：无线多

媒体通信、无线网络与移动通信、网络服务质量；基于物联网的大数据分析与管

理；物联网、移动互联网和 Web 系统开发；基于内容的网络访问控制、基于身份

和风险自适应的访问机制；网络攻防、内容态势认知和安全调控、个性化网络信

息内容安全管理；云安全存储、轻量可搜索加密、社交网络匿名保护和数据水印、

角色挖掘等大数据安全技术。

学术学位硕士研究生考试科目及参考书目

招生专业

考试科目

专业考试科目参考书目

政治理论 外国语 数学 专业课5

管理科学与工程

（120100）

（信息管理与信息

系统；电子商务与

商务智能；物流与

供应链管理；管理

决策；经济管理定

量分析）

101 思想

政治理论

201 英语 303 数学三

824 管理信

息系统

或

837 概率论

或

811 管理经

济学

（三选一）

黄梯云：《管理信息系统

（第 4 版）》，高等教育

出版社，2009 年

盛骤等：《概率论与数理统

计（第四版）》（只要求概

论率部分：1-5 章），高等

教育出版社，2017 年

张利庠，李宝山著，魏文

译：《管理经济学（第三

版）》（只要求第 1-5 章），

中国人民大学出版社，

2012 年

管理科学与工程

（087100）

（信息管理与信息

系统；电子商务与

商务智能）

101 思想

政治理论

201 英语 301 数学一 831 程序设

计基础

刘喜平、万常选、舒蔚等：

《C 程序设计：方法与实

践》，清华大学出版社，

2017 年

计算机科学与技术

（081200）

（大数据管理；多

媒体技术；计算机

网络与安全）

101 思想

政治理论

201 英语 301 数学一 831 程序设

计基础

刘喜平、万常选、舒蔚等：

《C 程序设计：方法与实

践》，清华大学出版社，

2017 年

2．专业学位硕士研究生

（1）电子信息（专业代码：085400,学制 3 年）

计算机技术领域主要面向计算机技术行业及相关工程部门，培养具有坚实的

基础理论和系统的专业知识、全面的工程实践能力并具有一定创新能力的应用型、

复合型高层次工程技术人才，尤其是为大中型企业培养计算机应用开发、计算机

管理等方面的应用型高级专门人才。

主要研究方向：

★大数据管理 主要研究内容：Web 大数据管理(实体关系与事件抽取、

知识挖掘与知识链接、社会网络分析等)，大数据情感计算(商品评论情感分析

与精准营销、金融及经济评论情感分析与经济预测和风险管理、Web 短文本情

感分析与舆情管理等)，大数据管理平台与技术(组织、索引、处理与检索)等。

★多媒体技术 主要研究内容：多媒体信号处理、计算机视觉、模式识

别、视觉大数据处理、医学图像处理等。

★计算机网络与安全 主要研究内容：无线多媒体通信、无线网络与移动

通信、网络服务质量；基于物联网的大数据分析与管理；物联网、移动互联网6

和 Web 系统开发；基于内容的网络访问控制、基于身份和风险自适应的访问机

制；网络攻防、内容态势认知和安全调控、个性化网络信息内容安全管理；云

安全存储、轻量可搜索加密、社交网络匿名保护和数据水印、角色挖掘等大数

据安全技术。

（2）工程管理硕士（专业代码：125600）（学制 3 年）

工程管理硕士专业学位培养掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义

理论体系，具备良好的政治素质和职业道德，掌握系统的工程管理理论、方法

以及相关工程领域的专门知识，能独立担负工程管理工作，具有较强的计划、

组织、指挥、协调和决策能力，能够独立担负工程管理工作的高层次、应用型

工程管理专门人才。

★运营与物流工程管理 随着电子商务与网络零售的发展，企业运营与物流

工程管理优化显得尤为重要。运营与物流工程管理主要研究企业运营、物流系

统的规划设计与资源优化配置、物流运作过程的计划与控制。运营与物流工程

管理的人才培养目标是以满足社会经济发展和用人单位需求为导向，为政府行

政管理部门、物流企业、生产企业或其他企业培养掌握物流系统规划设计与评

价以及物流运作管理的先进技术与方法，具有独立担负物流技术与运作管理工

作，具有良好职业道德和创新意识的高层次应用型、复合型物流工程技术和工

程管理人才。本方向在当前互联网+与大数据的背景下，加强同物联网、物流信

息技术、物流决策与优化等领域加强与企业的合作，努力培养高质量的工程管

理研究生。

★信息工程管理 面向互联网环境下的企业信息、信息技术服务和各类社

会管理等领域信息化建设和产业发展的需要，本方向培养具有扎实的信息技术

与工程技术理论基础、坚实的信息系统实践能力，既懂信息技术又懂项目管理

的高层次复合型人才。使学生能够掌握信息时代服务业创新升级与发展过程中

必要的运作管理知识、数据分析技能，具备系统性的实际问题解决能力。使学

生能够掌握信息化在服务创新方面的最新知识与业界动态，将工程管理的方法

充分应用到相关领域中。

★大数据工程管理 在大数据时代，面向金融、商务、工业、教育、医

疗、政府政务等不同行业，如何挖掘分析大数据中蕴含的大价值和有效知识，7

以支持管理决策，进而优化业务资源配置，是大数据工程管理的研究方向。本

方向主要培养数据挖掘与分析、数据驱动的管理决策（涉及智能决策理论与方

法、企业运营管理、生产与物流管理、服务运作与管理等）、金融大数据分

析、商务大数据分析、工业信息化与大数据分析等方面的人才。

★金融工程管理 本方向是金融和大数据信息技术的交叉方向，根据现代

金融领域的信息化建设和产业发展需求，面向金融行业中从事金融产品设计与

创新、金融信息化、组合投资决策、行业研究分析、金融量化决策、投资咨

询、金融风险管理、金融行政管理等领域的人员；培养具有扎实的金融行业与

金融工程的理论知识和实践技术，又有金融信息化管理能力的高端复合型人

才。主要研究内容包括：金融工程、金融计量、金融大数据分析、Python 语言

编程入门、基于 Python 的经典量化投资策略、金融风险管理等。

专业学位硕士研究生考试科目及参考书目

招生专业

考试科目

专业考试科目参考书目

政治理论 外国语 数学 专业课

电子信息

（计算机技术）

（大数据管理；多媒

体技术；计算机网络

与安全）

101 思想

政治理论

204 英语二 302 数学二

831 程序

设计基础

刘喜平、万常选、舒蔚等：

《C 程序设计：方法与实

践》，清华大学出版社，2017

年

工程管理硕士

（运营与物流工程管

理、信息工程管理、

大数据工程管理、金

融工程管理）

199 管理

类联考综

合能力

204 英语二

教育部考试中心或教育部

指定机构编制的考试大纲

(因 2020 年教育部专业学位招生专业目录调整，最终以学校公布的招生简章为准)

四、就业优势与发展前景

随着信息化的高度发展，政府和企业对掌握信息技术、经济管理定量方法和

经济管理知识的复合型信息化人才需求呈现高速增长与多元化的态势，而我国信

息技术高级复合型人才极度欠缺，这严重困扰着信息化建设的正常进行，并极大

影响了信息化水平的快速提高。因此，培养既懂信息技术与定量方法，又懂经济

管理的复合型、专业化、正规化的多层次信息化建设人才已是当务之急。我院学

科点正是依托我校经济管理学科优势，将数学、信息技术与经济管理有机结合，形成了一套既懂技术又懂经管的复合型人才的研究生高级人才培养体系，毕业生

就业前景非常广阔。

近 3 年研究生就业率 100%，就业质量高，其中管理科学与工程专业硕士研

究生就业单位包括苏宁云商、中国建设银行、中信银行、平安银行、保利地产、

江西银行、北京银行、信达期货、德勤、凯捷咨询、中国移动、中国电信、中石

化等；计算机科学与技术专业就业单位包括腾讯、网易、海康威视、宇视科技、

上海安硕、巨人网络、中信银行、浙江大华等。专业硕士就业单位包括德邦物流、

顺丰速运、江铃控股、北京银行、招商银行、中国农业银行、中信银行、民生银

行、鼎捷软件等。

五、奖励资助政策

学校建立由奖学金、助学金和荣誉奖学金组成的奖助学金体系。奖学金包

括“国家奖学金”、“省政府奖学金”、“学业奖学金”、“科研奖学金”、

“专项奖学金”等。助学金包括“国家助学金”、“三助岗位助学金”、“临

时困难补助”等；荣誉奖学金包括“优秀研究生”、“优秀研究生干部”、

“学习标兵”、“科研标兵”、“省级以上三好学生”、“优秀毕业研究生”

等。学校奖助学金体系完善、奖励覆盖面宽、奖励力度大，优秀硕士研究生可

获得 4 万/年以上的奖助学金。

学院录取的第一志愿报考的研究生，除享受国家及学校相关奖励与资助

外，按 5000 元/人的标准提供科研经费；对研究生参加学术会议进行资助，在

读期间硕士研究生累计资助金额 6000 元，博士研究生累计资助金额 18000 元；

设立研究生创新支持计划对研究生发表高水平论文按不同级别资助 5000~10000

元。

六、报名及考试

考生登录“中国研究生招生信息网”(公网网址：http://yz.chsi.com.cn，教

育网址：http://yz.chsi.cn)浏览报考须知，按教育部、省级教育招生考试机构、

报考点以及报考招生单位的网上公告要求报名和参加考试。

网上报名时间：2019 年 10 月 10 日至 10 月 31 日，每天 9:00-22:00。（以

教育部公布时间为准）

8七、联系方式

学院网站：http://sim.jxufe.cn

咨询电话：0791-83983207